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localisation sur table de CFR


679 réponses à ce sujet

#661 ludovicb1239

ludovicb1239

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Posté 20 septembre 2026 - 06:07

Gabriel je ne prends pas tes conseils de vision <3
Quelqu'un d'autre a des conseils?

#662 moddingear

moddingear

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Posté 20 septembre 2026 - 07:04

mec, c'est qui qui t'as donne la ref de la OV9281 ?

#663 ludovicb1239

ludovicb1239

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Posté 20 septembre 2026 - 07:09

<3

#664 moddingear

moddingear

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Posté 20 septembre 2026 - 07:10

Pas essayé optical flow, possiblement ça peut marcher

#665 ludovicb1239

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Posté 20 septembre 2026 - 07:32

Yea y'a moyen, mais j'aime la reconnaissance de features parce que c'est absolut

#666 historicode97

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Posté 20 septembre 2026 - 11:41

Un bon défi technique de se localiser sur une table symétrique :eyes:
A priori, un filtre à particules sur du lidar va toujours donner deux poses
Ou alors il faut conditionner la localisation sur la position précédente du type "impossible que mon robot fasse deux mètres et fait demi-tour entre deux scans lidars"

#667 cr4m_12428

cr4m_12428

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Posté 21 septembre 2026 - 02:16

Ou alors tu rends la table dissymétrique, en utilisant les emplacements pour balises et DCOD.

#668 ludovicb1239

ludovicb1239

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Posté 21 septembre 2026 - 07:46

On a déja notre OTOS qui nous donne une position approximative, disons +/- qq centimetres +/-qqs degrés

#669 ludovicb1239

ludovicb1239

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Posté 21 septembre 2026 - 08:29

SIFT Homography pixlane-homography-ransac-visualizer-result_1.png

#670 ludovicb1239

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Posté 26 septembre 2026 - 02:01

match_video.mp4   8,08 Mo

 

Je sais pas si ça peut plaire à des gens!
position error 0.7 mm mean, 2.4 mm max
heading error 0.05° mean, 0.25° max
average processing time 20ms
Camera shutterless 720p



#671 starmaq

starmaq

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Posté 26 septembre 2026 - 10:01

100mm 20 degrés erreur? C'est beaucoup ou je comprends pas

#672 ludovicb1239

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Posté 26 septembre 2026 - 10:02

Non, on assume une position aléatoire dans une position de 100mm 20 deg d'erreur, c'est pas lié à l'otos, c'est simplement pour sélectionner un sous ensemble des points de la map pour améliorer un peu les performances

#673 starmaq

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Posté 26 septembre 2026 - 10:02

Aaa d'accords

#674 ludovicb1239

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Posté 26 septembre 2026 - 10:02

La zone en orage est la zone utilisé, ça réduit environ de 40% les features
window_0021.png



#675 starmaq

starmaq

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Posté 26 septembre 2026 - 10:03

C super
Les points rouges c qoui

#676 ludovicb1239

ludovicb1239

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Posté 26 septembre 2026 - 10:05

Ceux qui ont été utilisés pour la position finale
match_0021.png

#677 3xmaximusx3

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Posté hier, 16:12

C'est quoi l'angle sur la caméra ? Le plus en haut du robot orienté vers la table ?

#678 ludovicb1239

ludovicb1239

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Posté hier, 16:23

Ça peut etre n'importe quoi, la config actuelle c'est 230mm haut, 45 deg pitch, 70deg vfov, 720p
J'ai changé pour AKAZE au lieu de BRISK, et j'ai 0.5 mm mean, 2.0 mm max, 0.04° heading, 35 ms sur 300 frames

#679 3xmaximusx3

3xmaximusx3

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Posté hier, 16:25

À voir aussi quand une partie du motif du château est caché si il ya assez de features
La tu as 85 match, a partir de combien mini c'est plus stable ?

#680 ludovicb1239

ludovicb1239

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Posté hier, 17:12

C'est un minimum réglable
https://github.com/r...Vision/features
À mesurer avec une caméra réelle. J'ai l'impression que 8 patterns est le minimum pour une bonne position.

Ça c'est avec algo AKAZE et qqs optis



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