Merci!
Bienvenue ! N'hésite pas à nous en dire plus sur ton casse brique
Je voulais faire comme DeepMind avec son IA qui jouait aux jeux Atari:
-Qu'elle utilise uniquement les images du jeu pour choisir ses actions : à elle de se débrouiller pour extraire la position des briques, celle de la balle, estimer les distances etc.
L'algorithme de base en apprentissage par renforcement est le Q-learning. La technique de DeepMind a été de fusionner le Q-learning avec des réseaux de neurones CNN (car spécialisés dans l'analyse d'images).
Durant l'entrainement elle obtenait 1 point pour chaque brique cassée et chaque perte de balle lui indiquait que la partie était finie.
Je suis en train de rédiger le détail (théorie + code complet) de ce projet sur mon site, il me reste 2 parties à écrire.
- Mike118 aime ceci