3 réponses à ce sujet

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Bonjour,

 

est qu'il y en a un qui est utilisé assez souvent en robotique ?

Ou bien un plus facile à assimiler que d'autre ?

Je viens de lire le tuto sur le réseau de neurones avec la descente de gradient. J'ai trouvé assez simple, par contre je vois pas du tout comment l'adapter pour reconnaitre des séries ou même pour les prédire...

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En fait je me rend compte que pour un tel réseau de neurone il faut forcément ajouter une valeur à chaque neurone qui diminue avec le temps (mémoire à court terme) afin d'intégrer le temps passé ou bien utiliser des poids qui active leur propre couche de neurones afin d'intégrer t-1, le premier est moins sensible au timing de l'arrivé d'un stimulus après le premier ce qui n'est pas le cas de la deuxième méthode...

 

Dans les 2 cas je m'appercois qu'il faut pourvoir à partir d'un pattern donné par exemple une rangé de 1 et 0, activer une couche de neurone sans pouvoir superviser la valeur qu'elle prendra, donc il faut qu'un certain nombre de neurone s'active et d'autre non. Par exemple 50 50. Est ce que vous connaissez un tel algorythme ? Qui par un pattern active une fraction déterminée  des neurones (la moitié des neurones par exemple) de la couche de manière non supervisée ?

[Mike118]

Personnellement je ne suis pas sûr de bien comprendre ce que tu cherches.

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En gros cherche un reseau neuronal recurrent aussi simple à comprendre que ce reseau ici https://www.robot-ma...ux-de-neurones/

Est qu'il y a un tuto là dessus ? J'en ai pas trouvé