Bonjour,
j'ai regardé une vidéo sur le deep learning et j'ai été choqué par la performance du modèle. Il s'agissait de séparer 2 groupes de points dans le plan, le réseau a du s'entrainer avec un millier d itération pour avoir une précision convenable, voici les images https://youtu.be/LXvSdSKw9dk?t=1066.
Êtes vouss choqué de la faible performance de ce modèle ?
De plus il est absolument pas intuitif, il faut des connasisances en math et une attention d'ingenieur pour réussir à maitriser pleinement cet algo...
Que se passerait il si au lieu d'utiliser la descente de gradient on traitait chaque neurone independantement du reste du reseau ? Comme les vrais neurone fonctionnent au final, connaissez vous un algo qui fait cela ?
