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Je suis en train de travailler sur un reseau de neurones a gaz evolutif. Je pense que ca correspond a ton idee.
C’est Husbands qui a invente les premiers reseaux de ce type en 1998, voir ca page ici : http://www.cogs.susx.ac.uk/users/philh/PhilHusbands_publications.htm '> http://www.cogs.susx.ac.uk/users/philh/PhilHusbands_publications.htm
Sur sa page regarde les articles associe aux GasNet et en particulier les e gasnet (e = evolutionary).
Par exemple voir l’article de reference : Better Living through Chemistry: Evolving GasNets for Robot Control
En gros, les neurones voisins d’un neurone excité peuvent etre influencé par celui-ci (les poids mais aussi la destruction de neurones pourquoi pas) via un effet de gaz -un peu a la manière d’un automate cellulaire qui joue sur l’influence des cellules voisines- tout ceci en plus de l’excitation synaptique classique. Ca fonctionne pour un environnement 2D (par cercle) ou 3D (influence par sphere). Bon, nous (les collegues et moi), pour etre encore plus biologiquement realiste, nous utilisons un algo genetique pour faire evoluer le reseau sur plusieurs generations a partir d’un genotype et tout le toutim.
Nous avons publie un article sur ce sujet ici
http://www2.his.se/icea/emotion-workshop/ (voir les proceedings, page 48) et allons publier un article plus complet avant 2010, si tu as un peu de patience…
Pour notre projet on utilise ce type de reseau pour simuler de facon relativement realiste l’action des emotions (propagation du glucose par les nitro-oxides et couplage de reseaux non-neuronaux avec reseaux neuronaux) sur la cognition des robots.
A+
